Meldungen des Lehrstuhls

Hörsaaländerung Statistik I
15.04.2019:
Die Vorlesung Statistik I findet ab dem 16.04.2019 im Hörsaal HIB statt.

Beginn der Veranstaltungen im SoSe 2019
25.03.2019:
Die Vorlesungen "Statistik I" und "Statistik II" beginnen in der zweiten Vorlesungswoche (ab 10.04.). Die Vorlesung "Introductory Econometrics" beginnt in der ersten Vorlesungswoche (ab 03.04.). Die Übung beginnt am 10.04. Die erste Sitzung des Bachelorseminars in Ökonometrie findet am 16.04. um 16:00 in GD 03/611 statt. Eine vorherige Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle erforderlichen Informationen erhalten Sie in der ersten Sitzung. Alle Master-Vorlesungen beginnen in der ersten Vorlesungswoche (ab 01.04.2018), die Übungen in der zweiten Woche. Die erste Sitzung des Seminars in Econometrics findet am 08.04. um 16:15 in GD 03/611 statt.

Klausureinsichten WS 18/19
04.03.2019:
Statistik I: 10.04.19, 16:00-17:30 Statistik II: 11.04.19, 13:00-15:00 Statistik III: 10.04.19, 10:00-11:00 Econometrics 11.04.19, 9:30-10:30 Financial Econometrics 09.04.19, 13:00-14:00 Multivariate Statistical Methods 08.04.19, 13:00-14:00 Alle Einsichten finden in GD 03/611 statt. Eine vorherige Anmeldung ist nicht erforderlich.

Willkommen am Lehrstuhl für Quantitative Analyse (Statistik / Ökonometrie)

Unter Ökonometrie wird das Teilgebiet der Wirtschaftswissenschaft verstanden, das die ökonomische Theorie, die Mathematik, die Wirtschaftsstatistik und die Analytische Statistik zusammenführt, um ökonomische Phänomene zu analysieren. Traditionelles Anwendungsgebiet ist die Volkswirtschaftslehre, wo z.B. untersucht wird, welches die Determinanten der Entwicklung der Arbeitslosigkeit sind, wovon der Private Verbrauch abhängt oder welche Größen die Geldnachfrage bestimmen. Aber auch im betriebswirtschaftlichen Bereich findet die Ökonometrie ihre Anwendung z.B. bei der Untersuchung der Wirksamkeit von Werbemaßnahmen, bei der Aufstellung von Preis-Absatz- oder Kostenfunktionen, bei der Prognose von Umsatzzahlen oder bei der Analyse von Kapitalmarktdaten.

Postanschrift:

Prof. Dr. Vasyl Golosnoy
Lehrstuhl für Quantitative Analyse (Statistik/Ökonometrie)
Universitätstraße 150
Ruhr-Universität Bochum
44780 Bochum

Besucheradresse:

Gebäude GD, Ebene 03, Raum 612
Universitätstraße 150
44801 Bochum

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